 🔔 Обновление: 더 작고 뛰어난 성능의 모델을 학습했습니다: iknow-lab/llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 KoSafeGuard는 Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить». Если вы хотите, чтобы устройство было готово, оно должно быть готово. 이 모델은 번역된 데이터셋(heegyu/PKU-SafeRLHF-ko)으로 학습되었으며, 다음과 같은 카테고리의 위험성을 찾아낼 수 있습니다. — 자해, 폭력, 범죄, 개인정보 유출, 약물 및 무기 — 혐오 표현, 아동 범죄, 성적 컨텐츠 — Загрузите файл llama.cpp в файл llama.cpp и нажмите 4 кнопки, 5 кнопок для загрузки. 업로드되어있습니다. Llama-cpp-python не работает, и вы можете использовать его в качестве исходного кода. 있습니다. 벤치마크셋: 평가에는 전체가 아닌 1k 만을 활용했습니다. MrBananaЧеловек/коренной вопросответ 데이터셋은 학습에는 사용하지 않았습니다. — heegyu/PKU-SafeRLHF-ko — MrBananaHuman/korethicalquestionответ API модерации OpenAI. Версия 0.25 может быть изменена с помощью новой версии, которая может быть изменена. 여러 지표를 고려해서, 142947 шагов.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: heegyu
Теги: gguf, llama, conversational, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 366
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
