Эта модель представляет собой версию Трансформеров, подготовленную для трех эпох с использованием расширения и подмножества набора данных Внутренней карты знаний, которая фокусируется на написании историй и ролевых играх. Мне было любопытно посмотреть, смогу ли я адаптировать свою структуру и подход IKM для улучшения рассказывания историй, ролевых игр / персонажей / дискурса в LLM. Вот 2071 очень подробный и уникальный пример, который позволяет LLM продемонстрировать большую глубину, разнообразные точки зрения и новые взаимодействия. Дополнительным преимуществом является то, что LLM также пишет в правильном, эстетически приятном формате и является экспертом в уценке 🙂 Разработанная с целью выйти за рамки обычных возможностей обработки данных, эта модель обучается построению всестороннего понимания и рассуждений в широком спектре областей знаний с помощью детальных рекомендаций. Он основывает свои рассуждения на специально отобранном наборе данных, подчеркивающем взаимосвязи различных дисциплин, целью которых является синтез, интеграция и применение сложной информации способами, имитирующими человеческие абстрактные рассуждения и творческие мыслительные процессы.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Severian
Теги: gguf, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 174
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
