Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z). Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для AdaptLLM Finance LLM. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. Модели AWQ в настоящее время поддерживаются в Linux и Windows только с графическими процессорами NVidia. Пользователи macOS: вместо этого используйте модели GGUF. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — версия 0.2.2 или новее для поддержки всех типов моделей. — Вывод генерации текста обнимающего лица (TGI) — Transformers версии 4.35.0 и более поздних версий из любого кода или клиента, поддерживающего Transformers — AutoAWQ — для использования из моделей AWQ кода Python для вывода GPU. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU Оригинальная версия AdaptLLM…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Финансы
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, finance, en, text-generation-inference, 4-bit, awq
Лайков: 5 | Загрузок: 26
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
