PavelGPT — это русскоязычная модель, основанная на NousResearch/Yarn-Mistral-7b-128k, поэтому она также имеет параметры 7B и размер контекста 128k. — Разработчик: EvilFreelancer — Тип модели: GGUF — Язык(и) (NLP): Русский, Английский — Лицензия: MIT — Доработано на основе модели: NousResearch/Yarn-Mistral-7b-128k Модель способна генерировать текст на русском языке, отвечать на вопросы, решать простые логические головоломки и простые математические расчеты, она обучалась на среднем корпусе русских инструкций, руководств и других текстов. Он оптимизирован для режима INSTRUCT и работает лучше, если вы даете ему системное приглашение и только одну инструкцию (вообще без истории). — d0rj/gsm8k-ru — 7,5 тысяч строк русских пазлов — d0rj/alpaca-cleaned-ru — 51,8 тысяч строк русских общих инструкций — IlyaGusev/ruturboalpaca — 29,98 тысяч строк русских инструкций, но использовались только инструкции с меткой ок (~4,5 тысяч) — IlyaGusev/ruturboalpacaevolinstruct — 47,8 тыс. строк русских инструкций. Все наборы данных были объединены с помощью createinstructset_v2.py (хеш a1151bf903990b88177d30bd1de67c7b94fdecef). После слияния и дедупликации мы получили 46,2 тыс. строк обучающих данных и 2,4 тыс. строк данных проверки. Модель обучалась на 1x RTX 4090 24 ГБ в течение 1…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: evilfreelancer
Теги: gguf, ru, en, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 62
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
