Демократизация доступа к LLM для сообщества разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом. Давайте продвигать искусственный интеллект вместе. В процессе тонкой настройки мы использовали токенизатор SentencePiece. Этот токенизатор известен своей способностью эффективно решать языковые задачи с открытым словарным запасом. Модель обучается на 4 A100 80 ГБ в течение примерно 250 часов. Мы оценили предварительно обученную модель по нескольким критериям: Расширение поиска. Вывод на границе. Варианты использования моделирования языка. Это еще не конец. Это только начало пути к созданию более совершенных, эффективных и доступных языковых моделей. Приглашаем вас присоединиться к нам в этом увлекательном путешествии. Мы хотели бы поблагодарить сообщество открытого исходного кода и исследователей, чья фундаментальная работа проложила путь к BOOMER. Особая благодарность нашей преданной команде, которая неустанно работала над подбором набора данных и доводкой модели до совершенства.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: budecosystem
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 123
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
