— Название модели: Flan-T5-Large-Alpaca — Тип модели: — Генерация Text2Text — Родительская модель: google/flan-t5-large — Набор обучающих данных: Alpaca — Язык: английский — Платформа: PyTorch — Версия модели: 1.0 Мы берем настроенные по инструкциям модели Flan (обученные на академических наборах данных) и выполняем перенос стиля с использованием набора данных Alpaca — Родительская модель (google/flan-t5-large): Apache 2.0 — Набор данных (Альпака): cc-by-4.0 — Text-Davinci-3 (используется для создания Альпаки): Лицензия OpenAI. Использование шаблона подсказки Альпаки может обеспечить лучшие результаты для определенных подсказок, поскольку модель была обучена с использованием шаблона. Гиперпараметры: скорость обучения = 5e-5, размер пакета = 128 эпох = 3. Модель основана на большом и разнообразном наборе данных, но в некоторых областях она все же может иметь ограничения и предвзятости. Некоторые ограничения включают в себя: — Язык: модель предназначена для работы только с текстом на английском языке и может не работать так же хорошо на других языках. Кроме того, модель может иметь некоторую предвзятость в отношении данных, на которых она обучалась. Набор данных включает вопросы из различных источников, но он может не отражать все группы населения или точки зрения. В результате модель может работать лучше или хуже для определенных типов вопросов…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: VMware
Теги: t5, text2text-generation, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
