Эта модель тщательно настроена в формате RoBERTa-large и обучена на 8 графических процессорах Nvidia RTX 1080Ti с использованием 3 000 000 дискуссионных сообщений по математике, написанных студентами и преподавателями на сайте Algebra Nation (https://www.mathnation.com/). MathRoBERTa имеет 24 слоя и 355 миллионов параметров, а опубликованные веса моделей занимают до 1,5 гигабайт дискового пространства. Потенциально он может обеспечить хорошую базовую производительность при решении задач, связанных с НЛП (например, классификация текста, семантический поиск, вопросы и ответы) в аналогичных средах обучения математике.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика
Задача: Генерация текста
Автор: uf-aice-lab
Теги: roberta, nlp, math learning, education, en, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
