OmniCoder-9B — это модель агента кодирования с 9 миллиардами параметров, созданная Tesslate и настроенная поверх гибридной архитектуры Qwen3.5-9B (Gated Delta Networks, чередующиеся со стандартным вниманием). Он был обучен более чем 425 000 тщательно подобранным траекториям агентного кодирования, охватывающим реальные задачи разработки программного обеспечения, использование инструментов, терминальные операции и многоэтапные рассуждения. Обучающие данные были специально созданы на основе трассировок агентов и кодирования Claude Opus 4.6 с использованием шаблонов каркасов из Claude Code, OpenCode, Codex и Droid. Набор данных включает успешные траектории таких моделей, как Claude Opus 4.6, GPT-5.4, GPT-5.3-Codex и Gemini 3.1 Pro. Модель демонстрирует сильное агентное поведение: она восстанавливается после ошибок (чтение перед записью), реагирует на диагностику LSP и использует правильное редактирование различий вместо полной перезаписи. Эти шаблоны были изучены непосредственно на траекториях реальных агентов, на которых они обучались. — Обучены трассировкам агентов Frontier: созданы на основе траекторий агентного кодирования Claude Opus 4.6, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в рамках Claude Code, OpenCode, Codex и Droid. — Гибридная архитектура: наследует закрытые дельта-сети Qwen3.5, чередующиеся с…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: trohrbaugh
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, qwen3.5, code, agent, sft, omnicoder, tesslate
Лайков: 6 | Загрузок: 43
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
