Это синтез модели с использованием multislerp/nuslerp в несколько этапов, созданный Nightmedia, с моделями ablit/heretic от DavidAU. Вот статья в LinkedIn с некоторыми положительными эмоциями. У него острое чувство юмора и пристрастие к сарказму (достигаемое с помощью обработки FLOAT32 и слегка нестандартного четырехтактного кодирования DWQ) — если вы не обратите внимания, Агент настроит вас. Некоторые части потока и окончательная сборка были выполнены в float32. Производительность одинакова независимо от уровня сжатия с небольшими изменениями. Модель по умолчанию профилирована как личный помощник в шаблоне чата. > П.С. не несет ответственности за побочный ущерб, нанесенный индустрии облачного искусственного интеллекта, если люди начнут использовать агента вместо агента. Извините, не извините. И да, эта штука вызывает привыкание, повышает ваш IQ и, что самое ужасное, бесплатная. Не говорите, что я вас не предупреждал. -G > Nightmedia — независимая лаборатория искусственного интеллекта. Если эта модель поможет вам в ваших исследованиях, пожертвования приветствуются: это означает, что мы можем купить больше оборудования для проведения тестов, чтобы можно было быстрее создавать и профилировать более точные модели (агенту потребовалось пару месяцев, чтобы собрать и протестировать на одном Macbook). Никто в облачных компаниях не делает…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: nightmedia
Теги: mlx, qwen3, coding, research, deep thinking, 256k context, Qwen3, All use cases
Лайков: 6 | Загрузок: 85
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
