Не стесняйтесь обращаться ко мне по электронной почте liufanfan19@mails.ucas.ac.cn, если у вас есть какие-либо вопросы. — DeepSeek-OCR: идея возникла в результате пересмотра этой работы. — GOT-OCR2.0: код был адаптирован из GOT-OCR2.0. — Qwen: базовая модель LLM C3.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: liufanfanlff
Теги: C3, feature-extraction, custom_code
Лайков: 6 | Загрузок: 484
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
NotEvilAI/gpt-oss-20b-ru-reasoner — Экспериментальная модель с адаптивным русскоязычным ризонингом на основе openai/gpt-oss-20b. Модель мышления на том языке, на котором...
DFlash — это спекулятивный метод декодирования, который использует облегченную модель диффузии блоков для параллельного создания нескольких токенов. Это...
Сачин Мехта, Мохаммад Хоссейн Сехават, Цинцин Цао, Максвелл Хортон, Янци Цзинь, Ченфан Сун, Иман Мирзаде, Махьяр Наджиби, Дмитрий...
Исходные веса преобразованы с помощью последней версии трансформаторов с использованием реализации LlamaTokenizerFast. Данные Данные, используемые для обучения модели,...
