Небольшая языковая модель (SLM), настроенная Distil Labs для редактирования PII с учетом политик, которая выводит один объект JSON с отредактированным текстом и объектами. Оптимизирован для локального запуска с высокой точностью и строгим соблюдением схемы. Разработано: Distil Labs GmbH Лицензия: Лицензионное соглашение сообщества Llama 3.2 Доработано на основе: Meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct` Случаи использования: редактирование чатов поддержки, журналов, билетов, стенограмм — удаление личных данных с сохранением сигналов операций (идентификаторы Last-4, номера заказов и т. д.). Вне области: юридические консультации или консультации по соблюдению требований; языки помимо английского (обобщение не гарантируется); доменные идентификаторы, невидимые при обучении. Входные данные: текстовая подсказка с инструкцией по выполнению задачи и контекстом. Вывод (только JSON): Токены: [PERSON] [EMAIL] [PHONE] [ADDRESS] [SSN] [ID] [UUID] [CARDLAST4:####] [IBANLAST4:####] [ПОЛ] [AGE] [RACE] [MARITALSTATUS]` Инструкции настроены на компактную спецификацию политики + ~20 кураторских примеров, подчеркивающих точную схему JSON, минимальное редактирование на месте и сущность правильность. Оценивается с помощью пограничного LLM с использованием детерминистской рубрики: только JSON, достоверность схемы, точное соответствие отредактированного текста и установленное равенство пар (значение, токен замены) (причина/порядок игнорируется). Оценка: 0,82…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: distil-labs
Теги: llama, pii-redaction, privacy, slm, distil-labs, conversational, en
Лайков: 6 | Загрузок: 39
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
