Эта модель представляет собой доработанную версию Qwen/Qwen2.5-7B на наборе данных invqweninf-ins_660k для статьи «За гранью универсального подхода: инверсионное обучение для высокоэффективных подсказок для оценки NLG». Адаптер LoRA для Inverse-Qwen-2.5-7B. Пожалуйста, используйте с оригинальной базовой моделью Qwen2.5-7B. Ваши входные данные должны быть в форме ответа модели, и эта обратная модель сгенерирует для вас соответствующее приглашение для ввода. json { «статья»: «Гимнаст Бринн Беван считает, что у него все еще есть небольшой шанс» принять участие в Олимпийских играх в Рио следующим летом. Воспроизведение мультимедиа не поддерживается на этом устройстве. 18-летний парень из Эссекса сломал большеберцовую и малоберцовую кости левой ноги после приземления на бетонный пол во время прыжков в ноябре. Менее чем за месяц до травмы Беван был частью первой британской команды. завоевать медаль чемпионата мира, когда они выиграли серебро в Глазго. У меня болит голова и сердце, зная, что я сделал», — сказал он BBC Look East. Мой тренер пытался прыгнуть передо мной, чтобы не дать мне увидеть, что произошло, — но я уже это видел. «Беван выиграл серию юниорских титулов, прежде чем завоевал бронзу в соревнованиях по коню на Европейских играх 2015 года в Баку.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: kou199024
Теги: peft, llama-factory, lora, generated_from_trainer, conversational
Лайков: 6 | Загрузок: 2
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
