pollux-judge-32b — это генеративная языковая модель с 32 миллиардами параметров, специально разработанная для оценки качества ответов других языковых моделей на русском языке. Модель оценивает качество ответов с учетом входных инструкций, конкретных критериев и рубрик, обеспечивая автоматическую оценку эффективности LLM для русскоязычных задач. pollux-judge-32b является неотъемлемым компонентом проекта POLLUX, комплексной инициативы, посвященной оценке генеративных возможностей моделей большого языка (LLM). В основе этого проекта лежит набор данных POLLUX, который вводит систематическую таксономию как для генеративных задач, так и для критериев оценки, обеспечивая количественную и качественную оценку ответов от ведущих LLM. Pollux-judge-32b, построенный на архитектуре t-tech/T-pro-it-1.0, представляет собой основанную на декодере модель с 32 миллиардами параметров, обучаемую по принципу последовательность-последовательность. Модель предназначена для прогнозирования как числовых оценок, так и подробных текстовых обоснований на основе исходной инструкции, ответа LLM, конкретных критериев оценки, критериев оценки и справочных ответов, если таковые имеются. Хотя модель технически способна обрабатывать любые типы инструкций и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: ai-forever
Теги: qwen2, conversational, ru, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 95
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
