Серия DeepSeek-Blossom и серия DeepSeek-R1-Distill позволяют смешивать языки, а также смешивать языки и использовать их для смешивания языков. 모델입니다. DeepSeek-qwen-Blossom-32B и DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Нажмите на кнопку «Получить». DeepSeek-qwen-Blossom-32B 모델을 베이스로 구축된 모델로, 기존 베이스 모델이 영어와 중국어 위주의 데이터로 학습된 한계를 극복하고자 개발되었습니다. В качестве примера можно привести DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, который будет использоваться в качестве основного источника питания. В качестве примера можно привести DeepSeek-Blossom, который будет создан для того, чтобы вы могли использовать его в своих целях. Если вы хотите, чтобы прибор был готов к работе, он должен быть готов к использованию. 이를 통해 한국어 환경에서의 추론 성능이 크게 개선되었습니다. Введение в рассуждения и рассуждения, а также в DeepSeek-R1 для изучения STEM Нажмите на кнопку и поставьте ее на место. 데이터셋 설계와 모델 학습 과정에서 DeepSeek-qwen-Blossom-32B 는 한국어 사용 환경에서 더 정확하고 Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить». — dtype — float16, который можно использовать в дальнейшем. — maxtokens: 32786 — температура: 0,7 — Размер: 각 벤치마크를 3회 반복 실행한 후 평균 점수를 산출하였습니다. — en 벤치마크: 원본 벤치마크 질문을 그대로 사용하였습니다. — _ko 벤치마크: 원본 벤치마크 질문을 한국어로 고품질 번역하여 사용하였습니다. Этот репозиторий кода и веса моделей лицензируются по лицензии MIT. Серия DeepSeek-Blllossom поддерживает коммерческое использование, допускает любые модификации и производные работы, включая, помимо прочего, дистилляцию для обучения…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: UNIVA-Bllossom
Теги: qwen2, conversational, ko, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
