Точная настройка DPO объединенной модели jpacifico/Chocolatine-2-14B-Merged-base-Phi-4 (архитектура Microsoft/Phi-4, параметры 14B) с использованием набора данных rlhf jpacifico/french-orca-dpo-pairs-revised. Обучение французскому языку также улучшает общие возможности базовой модели. Тест BAC FR номер 1 во всех категориях в таблице лидеров правительства Франции. LLM FR Chocolatine-2 превосходит свои предыдущие версии и модель базовой архитектуры Phi-4 на MT-Bench-French, используемую с multilingual-mt-bench и GPT-4-Turbo в качестве судьи LLM. Моя цель состояла в том, чтобы добиться производительности GPT-4o-mini на французском языке. Эта версия соответствует производительности модели OpenAI в соответствии с этим тестом. Серия моделей Chocolatine — это быстрая демонстрация того, что базовую модель можно легко настроить для достижения превосходной производительности. У него нет механизма модерации. — Разработчик: Джонатан Пасифико, 2025 г. — Тип модели: LLM — Язык(и) (NLP): французский, английский — Лицензия: MIT
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: jpacifico
Теги: llama, chocolatine, phi4, dpo, conversational, fr, en, text-generation-inference
Лайков: 6 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
