class_dict = { «0»: «Обратиться за технической поддержкой», «1»: «Задать общий вопрос», «2»: «Начать разговор», «3»: «Выразить недовольство», «4»: «Запросить информацию о продукте», «5»: «Запросить цену», «6»: «Договориться о цене», «7»: «Запросить возврат или возврат средств», «8»: «Оставить положительный отзыв», «9»: «Предоставить Отрицательный отзыв», «10»: «Попросить рекомендации», «11»: «Запросить индивидуализацию», «12»: «Спросить о доставке», «13»: «Запросить гарантию и поддержку», «14»: «Выразить интерес к дополнительным продажам», «15»: «Выразить интерес к перекрестным продажам», «16»: «Запросить срочную помощь», «17»: «Спросить об акциях и скидках», «18»: «Запросить обратный звонок», «20»: «Спросить о способах оплаты», «21»: «Выразить неуверенность», «22»: «Запросить разъяснения», «23»: «Подтвердить понимание», «24»: «Завершить разговор», «25»: «Выразить благодарность», «26»: «Извиниться», «27»: «Пожаловаться» Об обслуживании клиентов», «28»: «Запросить менеджера», «29»: «Спросить о политике компании», «30»: «Спросить о возможностях трудоустройства», «31»: «Спросить о корпоративной социальной ответственности», «32»: «Выразить интерес к инвестированию», «33»: «Отмена», «34»: «Спросить о политике возврата», «35»:…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Savtale
Теги: bert, user, intent, intention, recognition, text2text-generation, en
Лайков: 6 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
