Это квантованная версия WiroAI/wiroai-turkish-llm-9b, созданная с использованием llama.cpp. Точная настройка с использованием более 500 000 высококачественных турецких инструкций. Для точной настройки без квантования использовался метод LoRA. — Адаптировано к турецкой культуре и местному контексту — Построено на передовой архитектуре Google Gemma 📝 Подробности модели Модель является тюркоязычным членом инновационного семейства моделей Google Gemma. Эта модель была обучена с использованием контролируемой точной настройки (SFT) по тщательно подобранным высококачественным турецким инструкциям. Используя основы технологии Gemini, эта модель демонстрирует превосходную производительность при выполнении задач по обработке турецкого языка. — Архитектура: преобразователь только для декодера. — Базовая модель: Google Gemma 2 9B. — Данные обучения: более 500 000 специально отобранных инструкций на турецком языке. — Языковая поддержка: турецкий (с полным пониманием местного контекста) и другие распространенные языки. — Генерация и редактирование текста — Ответы на вопросы — Обобщение — Анализ и рассуждение — Преобразование контента — Задачи обработки турецкого естественного языка — Турецкая культура Понимание местных условий: Способность понимать турецкую культуру, идиомы и текущие события Эффективность использования ресурсов: Эффективная…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, conversational, tr, model-index, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 1,094
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
