Fireplace 2 — это модель чата, добавляющая полезные структурированные результаты в Llama 3.1 8b Instruct. — Пакет расширения дополнительных выходных данных — запрашивайте их по своему желанию в чате: — Встроенные вызовы функций — SQL-запросы — Объекты JSON — Визуализация данных с помощью matplotlib — Смешайте обычный чат и структурированные выходные данные в одном разговоре. — Fireplace 2 дополняет существующие сильные стороны Llama 3.1, предоставляя встроенные возможности в формате Llama 3 Instruct. Это выпуск Fireplace 2 для Llama 3.1 8b от 23 июля 2024 г. Мы рады представить в будущем новые обновления и выпуски Fireplace 2. Fireplace использует формат подсказок Llama 3.1 Instruct. Приведенный ниже пример сценария можно использовать в качестве отправной точки для общего чата с Llama 3.1, а также включает в себя различные специальные токены, используемые для дополнительных функций Fireplace 2: Pipeline = Transformers.pipeline( «text-generation», model=modelid, modelkwargs={«torchdtype»: torch.bfloat16}, devicemap=»auto», ) messages = [ {«role»: «system», «content»: «You are Fireplace, Expert технический помощник.»}, {«role»: «user», «content»: «Привет, можете ли вы объяснить мне, как работает локальная сеть?»}, #general Llama 3.1 Chat # {«role»: «user»,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат Вызов функций (Tool use)
Языки программирования:
SQL
Задача: Генерация текста
Автор: ValiantLabs
Теги: llama, fireplace, fireplace-2, valiant, valiant-labs, llama-3.1, llama-3.1-instruct, llama-3.1-instruct-8b
Лайков: 6 | Загрузок: 127
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
