Артефакт модели для бумаги, Nova: Генеративные языковые модели для ассемблерного кода с иерархическим вниманием и контрастным обучением (ICLR 2025). Nova предварительно обучена целям моделирования языка, начиная с контрольных точек DeepSeek-Coder, с использованием кода дизассемблирования из AnghaBench и программы C/C++, скомпилированной из The-Stack. Это репозиторий настроенной по инструкции модели Nova, которая хорошо восстанавливает двоичный код, с параметрами 1,3B. Другие модели этой серии: — Nova-1.3b: Базовая модель для двоичного кода с параметрами 1.3B. — Nova-6.7b: базовая модель двоичного кода с параметрами 6.7B. — Nova-6.7b-bcr: модель Nova-6.7b с дополнительными инструкциями, настроенными для восстановления двоичного кода. Проверьте пример кода для генерации восстановления двоичного кода на example_generaton.py. Проверьте пример кода для оценки на example_evaluation.py.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: lt-asset
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
