OLMo — это серия открытых языковых моделей, предназначенная для изучения языковых моделей. Базовые модели OLMo обучаются на наборе данных Dolma. Адаптированные версии обучаются на смеси Tulu SFT, а версия Instruct — на очищенной версии набора данных UltraFeedback. Мы публикуем весь код, контрольные точки, журналы и детали, необходимые для обучения этих моделей. OLMo 7B Instruct и OLMo SFT — две адаптированные версии этих моделей, предназначенные для лучшего ответа на вопросы. Они показывают прирост производительности, которого могут достичь базовые модели OLMo с помощью существующих методов тонкой настройки. Эта версия предназначена для прямого использования с HuggingFace Transformers, начиная с версии 4.40. Обратите внимание, что это инструктивный вариант оригинальной версии OLMo — сейчас доступны более новые (лучшие) версии OLMo! Проверьте здесь новые выпуски. Мы выпускаем две адаптированные версии модели: Базовые модели, связанные с этой адаптированной моделью, следующие: Базовые модели, связанные с этой адаптированной моделью, следующие: — Разработано: Институт Аллена по искусственному интеллекту (AI2) — При поддержке: Databricks, Институт Кемпнера по изучению естественного и искусственного интеллекта при Гарвардском университете, AMD, CSC (Суперкомпьютер Lumi), UW — Тип модели: a…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: allenai
Теги: olmo, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 1,427
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
