Репозиторий для «WaveCoder: широко распространенная и универсальная настройка расширенных инструкций с улучшенной генерацией данных» — [2024/04/10] 🔥🔥🔥 Репозиторий WaveCoder, модели опубликованы на 🤗 HuggingFace! — [26.12.2023] Выпущен документ о WaveCoder. WaveCoder 🌊 — это серия больших языковых моделей (LLM) для области кодирования, предназначенных для решения актуальных проблем в области кодирования посредством обучения после инструкций. Его набор обучающих данных был сгенерирован из подмножества данных сети поиска кода с использованием структуры генератора-дискриминатора на основе предложенных нами LLM, охватывающих четыре общие задачи, связанные с кодом: генерация кода, сводка кода, перевод кода и восстановление кода. Пожалуйста, обратитесь к репозиторию WaveCoder на GitHub для получения кода вывода, оценки и обучения. Этот репозиторий кода лицензируется по лицензии MIT. Использование моделей DeepSeek Coder регулируется лицензией. Если этот репозиторий окажется для вас полезным, рассмотрите возможность цитирования нашей статьи: Модели WaveCoder обучаются на синтетических данных, генерируемых моделями OpenAI. Пожалуйста, обратите внимание на условия использования OpenAI при использовании моделей и наборов данных.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: microsoft
Теги: llama, code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
