Это объединение предварительно обученных языковых моделей, созданных с помощью mergekit. Я очень доволен этим результатом. Для обратной связи https://discord.com/channels/1100685673633153084/1235399815907643512 Полезный материал https://huggingface.co/icefog72/GeneralInfoToStoreNotModel/tree/main Эта модель была объединена с помощью метода слияния SLERP. Шаблон запроса: Alpaca, возможно ChatML Следующие модели были включены в слияние: IceCoffeeRP WestIceLemonTeaRP Чтобы загрузить основную ветку в папку с именем IceLatteRP-7b: Если вы удалите параметр —local-dir-use-symlinks False, файлы вместо этого будут храниться в центральном каталоге кэша Hugging Face (по умолчанию в Linux: ~/.cache/huggingface), а символические ссылки будут добавлены в указанный каталог. —local-dir, указывающий на их реальное местоположение в кеше. Это позволяет возобновить прерванную загрузку и быстро клонировать репозиторий в несколько мест на диске, не запуская повторную загрузку. Обратной стороной и причиной, по которой я не указываю это как вариант по умолчанию, является то, что файлы затем скрываются в папке кеша, и становится сложнее узнать, где используется ваше дисковое пространство, и очистить его, если/когда вы захотите удалить…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: icefog72
Теги: mistral, mergekit, merge, alpaca, not-for-all-audiences, nsfw, model-index, text-generation-inference
Лайков: 6 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
