slim-xsum реализует функцию «экстремального суммирования» в виде вызова функции в LLM на основе декодера, который генерирует на выходе словарь Python в форме: {‘xsum’: [‘Это краткое текстовое резюме или заголовок.’]} сложные подсказки, а также улучшенное обобщение и возможность точной настройки для конкретного варианта использования предметной области. Эта модель доработана поверх llmware/bling-stable-lm-3b-4e1t-v0, который, в свою очередь, представляет собой тонкую настройкустабильности/stablelm-3b-4elt. Каждая тонкая модель имеет версию «квантованного инструмента», например «slim-xsum-tool». function = «classify» params = «xsum» Prompt = » » + {text} + «n» + » » + {params} + «» + «n:» model = AutoModelForCausalLM.frompretrained(«llmware/slim-xsum») tokenizer = AutoTokenizer.frompretrained(«llmware/slim-xsum») text = «DeepMind, британская лаборатория искусственного интеллекта, принадлежащая материнской компании Google Alphabet, разработала систему искусственного интеллекта под названием AlphaGeometry, которая может…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: stablelm_epoch, custom_code
Лайков: 6 | Загрузок: 16
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
