Мы доработали jphme/emgermanleo_mistral с помощью набора ок. 2000 газетных статей, упрощенных Австрийским агентством печати. Нашей целью было создать модель, которая могла бы упростить текст на немецком языке. — Разработано: членами исследовательской группы Public Interest AI, HIIG Berlin — Тип модели: модель упрощения, генерация текста — Язык(и) (NLP): немецкий — Лицензия: Apache 2.0 — Доработано на основе модели: jphme/emgermanleo_mistral Эта модель лучше всего подходит для упрощения газетных статей на немецком языке (новостей, а не комментариев или редакционных статей). Это может работать для других типов текстов. Мы доработали, используя только газетные статьи. Мы еще не проводили обширного тестирования за пределами домена, но считаем, что возможности модели можно улучшить за счет более точной настройки на более разнообразных данных. Свяжитесь с нами, если у вас есть набор данных, который, по вашему мнению, может работать (параллельные тексты, немецкий стандарт и упрощенный немецкий язык). Как и большинство моделей генерации текста, эта модель иногда выдает неверную информацию. Пожалуйста, проверьте вручную, соответствует ли ваш выходной текст входному тексту, поскольку могли возникнуть фактические несоответствия. Образец данных, используемых для обучения нашей модели, можно найти здесь.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: hiig-ai-lab
Теги: mistral, german, deutsch, simplification, vereinfachung, conversational, de, text-generation-inference
Лайков: 6 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
