Sidrap-7B-v2 — одна из лучших открытых моделей LLM в Индонезии, доступных сегодня. Эта модель точно настроена с использованием тщательно подобранного высококачественного набора данных Bahasa Indonesia и использует Sidrap-7B-v1 в качестве базовой модели. Для 4-битного квантования ознакомьтесь с Sidrap-7B-v2-GPTQ-4bit. ПРИМЕЧАНИЯ. Для достижения оптимальных результатов в Индонезии используйте системное сообщение в качестве начального ввода, как показано выше. Модель Sidrap-7B-v2, обученная в основном на общедоступном наборе данных, не имеет механизма модерации, поэтому используйте ее с осторожностью. У него все еще могут быть ограничения и предубеждения. Всегда рекомендуется просматривать и оценивать полученные результаты на предмет любых потенциальных проблем. Мы с нетерпением ждем возможности совместно с сообществом найти способы заставить модель точно соблюдать ограничения, позволяя развертывать ее в средах, требующих модерируемых выходных данных. Кроме того, убедитесь, что использование этой языковой модели соответствует этическим принципам, соблюдает конфиденциальность и позволяет избежать создания вредоносного контента. Если вы используете модель Sidrap-7B-v2 в своем исследовании или проекте, укажите ее как:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: robinsyihab
Теги: mistral, code, id, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 172
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
