Пуника: Обслуживание нескольких точно настроенных LLM LoRA за счет одной базовой модели: Llama-2-7b-hf Цель LoRA: qproj,kproj,vproj,oproj,gateproj,upproj,downproj Ранг LoRA: 16 * Эпохи обучения: 4 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — trainbatchsize: 32 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: косинус — numepochs: 4.0 — Трансформеры 4.34.1 — Pytorch 2.2.0.dev20230911+cu121 — Наборы данных 2.14.4 — Токенизаторы 0.14.1
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: abcdabcd987
Теги: punica, llama-factory, lora, generated_from_trainer, text2text-generation, en
Лайков: 6 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
