Представляем EverythingLM, универсальную модель 13b на базе llama-2 с контекстом 16k благодаря LlongMa. Модель обучена на наборе данных EverythingLM-V3, дополнительную информацию можно найти на странице набора данных. Несмотря на то, что базовая модель «не подвергается цензуре», она может оказаться устойчивой; возможно, вам придется разработать определенные подсказки. https://huggingface.co/TheBloke/EverythingLM-13B-V3-16K-GGUF https://huggingface.co/TheBloke/EverythingLM-13B-V3-16K-GPTQ — автоматически активируемые рассуждения CoT. — Многословные и подробные ответы. — Творческие истории. — Хорошее быстрое понимание. — Гораздо более без цензуры. — Настоящие возможности для ролевой игры теперь! — Общие улучшения благодаря новому набору данных. Проверьте набор данных для получения дополнительной информации. — Наивысшим приоритетом на данный момент является версия 3.1 с более оптимизированным обучением и итеративными улучшениями набора данных на основе тестирования. Во время тестирования V2 я понял, что некоторые данные о выравнивании утекли, из-за чего модель оказалась менее удобной, чем предполагалось. Эта модель должна работать намного лучше из-за более строгой фильтрации.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: totally-not-an-llm
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 284
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
