Эта модель представляет собой модель Pythia 6.9B, настроенную на сочетание наборов данных инструкций (FLAN V2, CoT, Dolly, Open Assistant 1, GPT4-Alpaca, Code-Alpaca и ShareGPT). Это обучение проводилось в рамках документа «Как далеко могут зайти верблюды?» Изучение состояния настройки инструкций на открытых ресурсах. Базу кода, используемую для обучения и оценки этой модели, можно найти по адресу https://github.com/allenai/open-instruct. Эта модель лицензируется по лицензии модели AI, указанной в LICENSE.txt, с исходной лицензией модели в pythia_license.txt. Просто скачайте и используйте — эта модель не является дифференциалом, в отличие от других моделей с открытыми инструкциями. Модель обучена использовать следующий формат (обратите внимание на новые строки): Для достижения наилучших результатов форматируйте все входные данные таким образом. Обязательно добавьте новую строку после , это может сильно повлиять на качество генерации. Вот производительность этой модели в тестах, рассмотренных в нашей статье «Как далеко могут зайти верблюды?» Изучение состояния настройки инструкций на открытых ресурсах. Если вы используете эту модель, процитируйте нашу работу, статью Pythia и исходные наборы данных:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: allenai
Теги: gpt_neox, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 206
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.