Ministral-3B-PII-Preview — это языковая модель с параметрами 3.3B, которая обнаруживает личную информацию (PII) в неструктурированном тексте и возвращает ее в виде структурированного массива типизированных объектов JSON. Дайте ему любой текст, и он выдаст список объектов {«text»: …, «label»: …}, охватывающий 69 типов объектов PII в сферах здравоохранения, финансов, идентификации и цифровых технологий. Модель представляет собой экспериментальный вариант базы Ministral-3B, прошедший обучение с подкреплением. Он был оптимизирован с помощью GRPO (оптимизация групповой относительной политики) специально для создания достоверного, согласованного по схеме JSON и обнаружения PII с высокой точностью, что делает его подходящим для рабочих процессов редактирования, деидентификации и соответствия требованиям (HIPAA, GDPR, PCI-DSS). > Предварительный просмотр исследования. Это экспериментальная модель, предназначенная для оценки и интеграции в конвейер. Используйте его как один из уровней в более широкой системе конфиденциальности/соответствия, а не как единственный элемент контроля соответствия. > ⚠️ Только ввод текста. Этот выпуск представляет собой модель преобразования текста в текст: он читает текст и возвращает JSON. Базовая архитектура также содержит видеокодер, но извлечение PII из изображения в текст не поддерживается в этой версии — передача изображений не является проверенным путем. Мультимодальный (изображение → ПД)…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Мультиязычность Распознавание сущностей
Задача: Генерация текста
Автор: OpenMed
Теги: mistral3, image-text-to-text, pii, ner, privacy, compliance, hipaa, gdpr
Лайков: 7 | Загрузок: 217
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
