Точная настройка Qwen 3.5 9B, ориентированная на рассуждения, обученная на структурно проверенных данных, где каждая строка проходит автоматические контрольные параметры качества. Никакого мусора, никакого наполнителя, никаких неглубоких следов. Название происходит от гармонического анализа моделей рассуждения — структурного сигнала, который отделяет подлинное мышление от цепочки мыслей на поверхностном уровне. Для варианта вызова агентного инструмента см. Harmonic-Hermes-9B (скоро) — точная настройка этой модели на этапе 2 для трассировок агентов с фильтрацией по качеству из DJLougen/hermes-agent-traces-filtered. Я аспирант в области визуальной нейробиологии в Университете Торонто, который также тратит слишком много времени на точную настройку, объединение и квантование моделей открытого веса на арендованных H100 и местном DGX Spark. Все тренировочные вычисления осуществляются за счет собственных средств — затраты на графические процессоры уравновешиваются бюджетом студента. Если мои загрузки были вам полезны, подумайте о том, чтобы купить аспиранту кофе. Это имеет большое значение для продолжения этих экспериментов. Каждая строка оценивалась по нескольким структурным измерениям, и в анализ включались только те строки, которые одновременно прошли все пороговые значения. Никакие строки не редактировались вручную — конвейер полностью автоматизирован и воспроизводим. Мы провели анализ структурного качества на основе…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DJLougen
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, reasoning, qwen3.5, conversational, unsloth, self-correction, chain-of-thought
Лайков: 7 | Загрузок: 99
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
