Управляющие векторы для эффективного рассуждения с помощью сбалансированного мышления (ICLR 2026) Этот репозиторий содержит управляющие векторы, представленные в статье «Эффективное рассуждение с сбалансированным мышлением» (ICLR 2026). Авторы: Юйлинь Ли, Тэнъяо Ту, Ли Дин, Цзюньцзе Ван, Хуэйлин Чжэнь, Исинь Чен, Юн Ли, Чжуотао Тянь. ReBalance — это среда, не требующая обучения, которая обеспечивает эффективное рассуждение за счет выявления и смягчения «чрезмерного обдумывания» (избыточных вычислительных шагов) и «недоосмысления» (недостаточного исследования) в больших моделях рассуждения (LRM). Он использует уверенность в качестве динамического индикатора для моделирования траекторий рассуждений с помощью представленных здесь векторов управления. Этот репозиторий предоставляет векторы управления только для ReBalance. Он не включает: — веса базовой модели, — код вывода/обучения, — наборы данных. Используйте этот репозиторий вместе с официальной базой кода: — Код: https://github.com/yu-lin-li/ReBalance — Сценарий вывода: Transformerinferencesteerdp.py` Затем скопируйте папку Vectors/ в локальный корневой каталог ReBalance/. — Бумага (обнимающее лицо): https://huggingface.co/papers/2603.12372 — Бумага (открытый обзор): https://openreview.net/forum?id=cJseWJJ5IM — Код:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: Yulin-Li
Теги: custom, rebalance, steering-vector, reasoning, llm, iclr-2026, en, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 76
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
