Квантовые версии GGUF wangzhang/Qwen3.5-122B-A10B-аблитерированные, Qwen/Qwen3.5-122B-A10B без цензуры, созданные с использованием Abliterix. — Снижение количества отказов на 95 %: Снижение количества отказов со 100/100 до 5/100 (5 %) — Архитектура MoE: Qwen3.5-122B-A10B активирует только ~10B параметров на токен — Скорость класса 14B с знаниями класса 122B — Минимальная потеря возможностей: отклонение KL от исходной модели всего 0,0878 — Optuna TPE с 50 пробами оптимизация: автоматический байесовский поиск гиперпараметров с многокритериальной оптимизацией Парето. — Ортогональная аблитерация: хирургическое удаление направлений отказа без ухудшения общего интеллекта. Полную информацию о процессе аблитерации и параметрах управления см. в wangzhang/Qwen3.5-122B-A10B-abliterated. Эта модель предоставлена только для исследовательских целей. Создатель не несет ответственности за любое неправильное использование. — Базовая модель: Qwen/Qwen3.5-122B-A10B от команды Alibaba Qwen — Аблитерация: wangzhang/Qwen3.5-122B-A10B-abliterated — Платформа аблитерации: Abliterix — Квантование: llama.cpp
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: wangzhang
Теги: llama.cpp, gguf, abliterix, uncensored, decensored, abliterated, moe, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 91
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
