Чтобы запустить Qwen3-Coder-Next локально — прочтите наше руководство! Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. Сегодня мы анонсируем Qwen3-Coder-Next-Base, языковую модель с открытым кодом, разработанную специально для агентов кодирования и локальной разработки. Он имеет следующие ключевые улучшения: — Усовершенствованная архитектура: он объединяет гибридное внимание с очень разреженным MoE, обеспечивая высокую пропускную способность и эффективное сверхдлинное контекстное моделирование. — Надежная база данных: обучение проводилось на самых разнообразных корпусах с широким охватом, с собственным контекстом 256 тыс. и поддержкой более 370 языков, что оставляет достаточный запас для последующего обучения. — Возможности агентного кодирования: благодаря тщательно разработанному рецепту обучения он обладает сильными возможностями в вызове инструментов, адаптации каркаса/шаблона, а также обнаружении/восстановлении ошибок, что делает его прочной основой для надежных агентов кодирования. Qwen3-Coder-Next-Base имеет следующие функции: — Тип: причинно-языковые модели — Этап обучения: предварительное обучение — Количество параметров: всего 80B и 3B активированных — Количество параметров (без внедрения): 79B — Скрытое измерение: 2048 — Количество слоев: 48 — Гибридная компоновка: 12 (3 (Gated DeltaNet -> MoE) -> 1 *…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: qwen3_next, unsloth, qwen, qwen3, conversational, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 45
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
