Статья C2S-Scale: Масштабирование больших языковых моделей для одноклеточного анализа нового поколения HuggingFace Коллекция C2S: Модели C2S-Scale Репозиторий GitHub: vandijklab/cell2sentence (для кода, учебных пособий и обсуждений) Сообщение в блоге Google Research: Обучение машин языку биологии Автор: van Dijk Lab (Йельский университет), Google Research, Google DeepMind В этом разделе описывается модель C2S-Scale. и как его использовать. C2S-Scale-Gemma-2B — это современная модель с открытым языком, построенная на архитектуре Gemma-2 2B и настроенная для одноклеточной биологии. Модель, разработанная на основе платформы Cell2Sentence (C2S), обрабатывает и понимает данные секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq), рассматривая их как язык. Он преобразует высокоразмерные данные об экспрессии scRNA-seq в «клеточные предложения» — упорядоченные последовательности названий генов — что позволяет проводить широкий спектр биологических анализов. Эта работа является результатом сотрудничества Йельского университета, Google Research и Google DeepMind с целью масштабирования моделей C2S. Модели C2S-Scale были обучены на TPU v5 от Google, что позволило значительно увеличить размер и возможности модели. Эти модели превосходно справляются с такими задачами, как прогнозирование типа клеток,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология
Задача: Генерация текста
Автор: vandijklab
Теги: gemma2, biology, scRNAseq, genomics, computational-biology, bioinformatics, gene-expression, cell-biology
Лайков: 7 | Загрузок: 3,897
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
