Это LLM с параметром 0,6B, предназначенный для генерации синтетических обоснованных рассуждений между окончательными выходными данными модели, особенно для модификаций набора данных, но может использоваться для нескольких случаев использования, требующих рассуждений. Например, эта модель позволяет превратить любой набор данных чата в набор данных для рассуждений, как если бы он был сгенерирован DeepSeek R1 или Openai GPT OSS! https://huggingface.co/datasets/Pinkstack/syngen-reasoning-example-80-smoltalk1 Вам следует установить следующее: 1) MIN P = 0,05 2) 3) 4) (может быть выше или ниже, до 32 тыс.) Syngen использует формат CHATML, но это не модель чата. Вот как вы с ним делаете вмешательство: Понравилась модель? Нужна помощь? Знаете ли вы, как его улучшить дальше? Пожалуйста, оставьте сообщение во вкладке сообщества.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Логика и рассуждение Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: Pinkstack
Теги: qwen3, reasoning, code, math, syngen, conversational, en, multilingual
Лайков: 7 | Загрузок: 16
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
