> [!Note] > Этот репозиторий соответствует T5Gemma (настраивается по инструкциям) с кодировщиком B и декодером B (адаптированным с использованием UL2) — Технический отчет T5Gemma — Набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта — T5Gemma на Kaggle — T5Gemma на Vertex Model Garden Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. T5Gemma — это семейство легких, но мощных исследовательских моделей кодировщиков-декодеров от Google. Эти модели создаются путем адаптации предварительно обученных моделей, предназначенных только для декодера, в кодер-декодер. Эта адаптация позволяет T5Gemma унаследовать основные возможности моделей только с декодером, а также предлагает более выгодный компромисс между качеством и эффективностью. Ключевой особенностью является гибкость в сочетании кодеров и декодеров разных размеров (например, кодера 9B с декодером 2B). T5Gemma выпущена в двух разных сериях: — Серия Gemma 2: модели, непосредственно адаптированные из официальных контрольных точек Gemma 2 2B и 9B. Включает варианты 2Б-2Б, 9Б-9Б и 9Б-2Б. — Серия, совместимая с T5: модели, предварительно обученные с нуля с использованием рецепта Gemma 2, но с архитектурой и количеством параметров, соответствующими традиционным моделям T5 (Small, Base, Large, XL). В эту серию также входит ML (Medium-Large, ~2B)…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: google
Теги: t5gemma, text2text-generation, conversational, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 143
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
