результаты конфигурации-1: — задача: тип: имя генерации текста: Набор данных генерации текста: тип: cais/mmlu имя: MMLU (массовое многозадачное понимание языка) конфигурация: все разделение: аргументы теста: numfewshot: 5 метрики: — тип: значение точности: 72,51 имя: MMLU (5-shot) проверено: false — задача: тип: имя генерации текста: Набор данных генерации текста: тип: Имя Idavidrein/gpqa: GPQA (Вопросы и ответы по физике для выпускников) Конфигурация: gpqadiamond Split: аргументы теста: numfew_shot: 0 метрики: — тип: значение точности: 45,45 имя: GPQA Diamond (0-shot) проверено: false ———|——-|————-| — MMLU: оценивается на тестовом наборе с подсказками из 5 вопросов по 57 предметам — GPQA: оценивается в ромбовидной подгруппе с подсказками из 0 шагов по вопросам физики для выпускников — Идентификатор запуска: 20250808233922 — Задача оптимизации: GPQA (вопросы и ответы по физике для выпускников) — Количество слоев: 36 — Базовая архитектура**: Qwen3-4B — Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 — Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507-FP8 — unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507 — huihui-ai/Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated — g-assismoraes/Qwen3-4B-Instruct-2507-imdb — g-assismoraes/Qwen3-4B-Instruct-2507-assin2 — g-assismoraes/Qwen3-4B-Instruct-2507-faquad -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: EganAI
Теги: qwen3, merge, model-merging, mergekit, lazymergekit, 4b, causal-lm, conversational
Лайков: 7 | Загрузок: 35
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
