Описание модели Это карточка модели Llama3.1-8B-Cypher, доработанной версии Meta Llama-3.1-8B, оптимизированной для генерации запросов Cypher на основе ввода на естественном языке. Модель была обучена с использованием Unsloth для эффективной точной настройки и вывода. Разработано: Azzedine (GitHub: Azzedde) Профинансировано [необязательно]: Н/Д Совместно предоставлено [необязательно]: Azzedde Тип модели: Большая языковая модель (LLM), оптимизированная для генерации запросов шифрования Язык(и) (NLP): Английский Лицензия: Apache 2.0 Доработано на основе модели [необязательно]: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct Repository: Hugging Face Paper [необязательно]: Н/Д Демонстрация [необязательно]: Н/Д Эта модель предназначена для генерации запросов Cypher для баз данных Neo4j на основе входных данных на естественном языке. Его можно использовать в: — Администрировании базы данных — Построении графов знаний — Автоматизации запросов для поиска структурированных данных — Интеграции в помощники по работе с базами данных на основе LLM — Автоматизации взаимодействия графовых баз данных в корпоративных приложениях — Улучшении систем семантического поиска и рекомендаций — Общие задачи НЛП, не связанные с графовыми базами данных — Приложения, требующие высокой фактической точности за пределами генерации запросов Cypher — Модель может генерировать неправильные или неоптимальные Cypher…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Azzedde
Теги: llama, unsloth, trl, sft, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 505
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
