AI 와 빅데이터 분석 전문 기업인 Linkbricks의 데이터사이언티스트인 지윤성(Saxo) 이사가 мета-лама/Llama-3.3-70B-Instruct 베이스모델을 사용해서 H100-80G 8개를 통해 한국어 SFT->DPO 한 한국어 강화 언어 4-й сезон, когда вы хотите, чтобы ваш ребенок был в восторге от него. 한국어-일본어-중국어-영어 교차 학습 데이터와 수학 및 논리판단 데이터를 통하여 한중일영 언어 교차 증강 처리와 복잡한 논리 문제 역시 대응 가능하도록 훈련한 모델이다. -토크나이저는 단어 확장 없이 베이스 모델 그대로 사용 -고객 리뷰나 소셜 포스팅 Вызов функции -128k-Context Window -Function Call и вызов инструмента -128k-Context Window -Deepspeed Stage=3, rslora 및 BAdam Layer Mode 사용 -«transformers_version»: «4.46.3» Доработано г-ном Юнсоном Джи (Saxo), специалистом по данным из Linkbricks, компании, специализирующейся на искусственном интеллекте и аналитике больших данных. Корейская модель обучения SFT->DPO, основанная на Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-70B через 8 H100-80G в качестве модели повышения корейского языка. Это модель, которая была обучена обрабатывать данные перекрестного обучения на корейском, японском, китайском и английском языках, а также 40 миллионов корейских новостей и данных логического анализа для различных задач, чтобы обеспечить перекрестную обработку и сложные корейские логические и математические задачи. -Tokenizer использует базовую модель без расширения слов. -Модели, дополненные многомерным анализом отзывов клиентов и публикаций в социальных сетях, а также кодированием,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Saxo
Теги: llama, conversational, ko, en, jp, cn, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 18
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
