Эта модель представляет собой доработанную версию модели LLaMA 3.1 8B Instruct LoRA (адаптация низкого ранга). Он был специально обучен преобразовывать аргументы естественного языка в структурированные логические формы (логика высказываний), включая предпосылки, выводы и формальные символические доказательства. Набор данных: модель была обучена на специальном наборе данных, предназначенном для сопоставления аргументов естественного языка с логическими структурами. Для получения более подробной информации посетите ссылку на набор данных: https://huggingface.co/datasets/ergotts/propositional-logic. • Базовая модель: LLaMA 3.1 8B Instruct • Ранг LoRA: 16 • LoRA Alpha: 32 • Эпохи: 15 • Размер партии: 2 «Сбалансированное питание и регулярные физические упражнения являются ключом к поддержанию хорошего здоровья. Если вы поддерживаете хорошее здоровье, у вас будет больше энергии в течение дня. Джон придерживается сбалансированной диеты и регулярно занимается спортом в течение последних нескольких месяцев. Поэтому вполне вероятно, что у Джона теперь больше энергии на протяжении всего дня. день». Эта модель смогла точно разбить аргумент на его посылки и выводы и дать полное доказательство в форме логики высказываний, цитируя строки и правила вывода. Посылка 1: Если кто-то придерживается сбалансированной диеты и регулярно занимается спортом, он будет поддерживать хорошее состояние…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: ergotts
Теги: tensorboard, llama, autotrain, text-generation-inference, peft, conversational, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 3
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
