bling-phi-3 является частью серии моделей BLING («Best Little Instruct No-GPU»), RAG-instruct обучен на основе базовой модели Microsoft Phi-3. Оценивается по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester 1 Тестовый прогон (температура = 0,0, образец = ложь) с 1 баллом за правильный ответ, 0,5 балла за частично правильный или пустой ответ / NF, 0,0 балла за неправильный ответ и -1 балл за галлюцинации. —Оценка точности: 99,5 правильных из 100 —Классификация не найдена: 95,0% —Булева переменная: 97,5% —Математика/логика: 80,0% —Сложные вопросы (1–5): 4 (выше среднего – множественный выбор, причинно-следственная связь) —Качество суммирования (1–5): 4 (выше среднего) —Галлюцинации: в тесте галлюцинаций не наблюдалось бежит. Результаты тестового запуска (и хорошие индикаторы целевых вариантов использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). — Разработчик: llmware — Тип модели: bling — Язык(и) (NLP): Английский — Лицензия: Apache 2.0 — Точная настройка на основе модели: Microsoft Phi-3 1. Предоставлять высококачественные модели RAG-Instruct, предназначенные для основанных на фактах, без «галлюцинаций» ответов на вопросы в связи с рабочим процессом RAG предприятия. 2. Модели BLING доработаны на основе ведущих моделей базового фундамента, как правило, в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: phi3, conversational, custom_code, text-generation-inference
Лайков: 7 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
