— Вы можете использовать эту модель с трансформаторами для выполнения вывода. — Ниже приведен пример загрузки модели и создания переводов: — gogamza/kobart-base-v2 — https://huggingface.co/gogamza/kobart-base-v2 — AI-Hub (제주어 발화 데이터 + 중년층 방언 발화 데이터) — Github (카카오브레인 JIT 데이터) — 그 외 — 제주어사전 데이터 (제주도청 홈페이지에서) 크롤링) — 가사 번역 데이터 (뭐랭하맨 유튜브에서 일일이 수집) — 도서 데이터 (제주방언 그) 맛과 멋, 부에나도 지꺼져도 도서에서 일일이 수집) — 2018년도 제주어 구술 자료집 (일일이) 수집 — 평가용 데이터로 사용) — Эпоха: 3 эпохи — Скорость обучения: 2e-5 — Убыль веса = 0,01 — Размер пакета: 32 — 2018 제주어 구술 자료집 데이터 기준 — 제주어 -> 표준어 : 0,76 — 표준어 -> 제주어 : 0,5 — AI-Hub 제주어 발화 데이터의 данные проверки 기준 — 제주어 -> 표준어 : 0,89 — 표준어 -> 제주어 : 0,77 — 구준회 : kujoon13413@gmail.com — 김윤영 : 202000872@hufs.ac.kr — адрес: worua5667@inha.edu — адрес: rlaorrn0123@sookmyung.ac.kr — адрес: i75631928@gmail.com — адрес: gudtjr3638@gmail.com
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Junhoee
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