📃 Бумага • 🌐 Страница проекта • 💻 [Репозиторий Github] • 📚 [Набор данных траектории] • 📈 [Оценочный тест] • 🤗 Модель (AgentEvol-7B) AgentEvol — это новый метод разработки агентов на основе LLM с универсальными возможностями в различных средах. AgentEvol сначала обучает базового универсального агента поведенческому клонированию, снабжая его базовыми способностями и предварительными знаниями. Впоследствии агенту разрешается выполнять исследование и обучение в соответствии с различными задачами и средами. AgentEvol-7B обучен с помощью алгоритма AgentEvol на Llama-2-Chat-7B. Модель сначала обучается на наборе AgentTraj с помощью поведенческого клонирования. Затем он выполняет исследование и обучение на основе более широкого набора инструкций. После эволюции его производительность превосходит модели SOTA во многих задачах.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: AgentGym
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
