Эта модель основана на Google/gemma-2b и была точно настроена LoRA для 9 индийских языков и наборов данных инструкций на английском языке: 1. #### Хинди — ravithejads/samvaad-hi-filtered, HydraIndicLM/hindialpacadolly67k (выборка) 2. #### Телугу — Телугу-LLM-Labs/yahmaalpacacleanedtelugufilteredandromanized, телугу-LLM-Labs/tekniumGPTeachergeneralinstructtelugufilteredandromanized 3. #### Тамильский — abhinand/tamil-alpaca 4. #### Каннада — Tensoic/airoboros-3.2kn, Tensoic/gpt-teacherkn 5. #### Малаялам — VishnuPJ/AlpacaInstructMalayalam 6. #### Гуджарати — Тенсоик/Альпака-Гуджарати 7. #### Пенджаби — HydraIndicLM/punjabialpaca52K 8. #### Бенгальский — HydraIndicLM/bengalialpacadolly67k (фильтрация альпаки) 9. #### Odia — OdiaGenAI/OdiaAlpacainstructions52k, OdiaGenAI/gpt-teacher-roleplay-odia-3k 10. #### Английский — yahma/alpaca-cleaned Модель точно настроена с использованием библиотеки unsloth, и мы предоставляем код вывода, использующий его для более быстрого вывода. В качестве альтернативы вы можете использовать библиотеку HuggingFace для вывода. Модель обучена примерно на 500 тысячах образцов инструкций. 1. Графический процессор: 1 A100, 80 ГБ 2. Время: 36,5 часов 3. Платформа: сети E2E !pip install «unsloth[colab-ampere]…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Telugu-LLM-Labs
Теги: te, en, ta, ml, hi, kn, gu, bn
Лайков: 7 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
