Это лазерная точная настройка великолепной мини-модели Aloobun 1.5b Param Reyna. Эта модель вполне разговорчивая – тем более после лазерной настройки даже с использованием Peft. Вызов функций посредственный, но в будущих версиях он будет улучшен. Поскольку модель Алобуна сама по себе хорошо работает и впечатляет, я решил добавить вызов функций, практикуя технику LaserRMT. — Чат — Разговор — Генерация текста — Вызов функций Эта модель захватит ваш дом, одолжит вашу машину, будет плохо разговаривать с вашей семьей и, как правило, будет постепенно все ухудшать. Если вы используете его в гнусных целях. Используйте на свой страх и риск. Это отличная маленькая модель, поскольку она была базовой до настройки. — «eval/loss»: 2.1797242164611816, — «метка времени»: 1708624900.2239263, — «время выполнения»: 20945.370138406754, — «train/trainloss»: 2.515587423102269, — «train/globalstep»: 918, — «train/trainstepsperсекунда»: 0,044, — «train/loss»: 2,2062, — «train/learningrate»: 0, — «train/trainsamplesperсекунда»: 1,403, — «train/trainruntime»: 20945,6359, — «eval/stepsperсекунда»: 4,867, — «eval/samplesperсекунда»: 4,867, — «шаг»: 923, — «поезд/эпоха»: 2,98, — «оценка/время выполнения»: 41,0972, — «поезд/граднорма»:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: jtatman
Теги: qwen2, function calling, laser, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
