Dragon-llama-7b-v0 входит в серию моделей dRAGon («Доставка RAG на …»), RAG-instruct обучен поверх базовой модели LLama-2. Модели DRAGON были доработаны с учетом конкретной цели предоставления основанных на фактах ответов на вопросы по сложным деловым и юридическим документам с упором на уменьшение галлюцинаций и предоставление коротких и четких ответов для автоматизации рабочих процессов. Оценка по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester Среднее значение 2 тестовых прогонов с 1 баллом за правильный ответ, 0,5 балла за частичный правильный ответ или пустой ответ / NF, 0,0 балла за неправильный ответ и -1 балл за галлюцинации. —Оценка точности: 97,25 правильных из 100 —Классификация не найдена: 92,50% —Булевская переменная: 95,00% —Математика/логика: 63,75% —Сложные вопросы (1–5): 3 (средние) —Качество суммирования (1–5): 3 (последовательный, экстрактивный) —Галлюцинации: при тестировании галлюцинаций не наблюдалось. Результаты тестового запуска (и хорошие индикаторы целевых вариантов использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). — Разработчик: llmware — Тип модели: LLama-2 — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Лицензионное соглашение сообщества LLama 2 — Доработано на основе модели: Llama-2-7B-Base DRAGON предназначен для…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: gguf, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 7 | Загрузок: 443
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
