— Название модели: Генератор антител — Версия: 1.0 — Дата выпуска: 15 декабря 2023 г. — Разработчик модели: Джоэсф Робертс, Дэвид Ноубл, Рахул Суреш, Нил Патель — Тип модели: Генерация белка на основе архитектуры ProGen2. — Лицензия: Apache 2.0 — Репозиторий кода: https://github.com/joethequant/dockerproteingenerator, https://github.com/joethequant/dockerstreamlitantibodyproteingenerate — Ссылка на базовую модель: документ ProGen2 Генератор антител — это специализированная модель генерации белка, разработанная для создания терапевтических антител. Он основан на модели ProGen2, усовершенствованной языковой модели, разработанной Salesforce. ProGen2, усовершенствованная модель ProGen, запущенная в 2020 году, предварительно обучается на обширном наборе данных, состоящем из более чем 280 миллионов белковых последовательностей. Имея до 6,4 млрд параметров, ProGen2 демонстрирует самые современные возможности создания новых жизнеспособных белковых последовательностей и прогнозирования пригодности белков. — Основной вариант использования: создание терапевтических последовательностей антител для использования в иммунологии, разработке вакцин и лечении. — Целевые пользователи: исследователи и практики в области биоинформатики, молекулярной биологии и смежных областях. — Данные базовой модели: ProGen2 был…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: AntibodyGeneration
Теги: progen
Лайков: 7 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
