Разработчик: Nguuma Лицензия: Apache-2.0 Базовая модель: unsloth/deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-unsloth-bnb-4bit Квантованный формат: GGUF Q4KM (~1,2 ГБ ОЗУ при выводе) > Ориентированная на безопасность модель небольшого языка, которая думает, прежде чем ответить, — тонко настроена для операций команды синих/красных с использованием искусственного интеллекта, развертывается на машине с 4 ГБ ОЗУ без необходимости Требуется графический процессор. Большинству LLM, ориентированных на безопасность, требуются облачные API, они предоставляют конфиденциальные запросы третьим лицам и работают на дорогом оборудовании. Security-slm-unsloth-1.5b работает полностью в автономном режиме на обычном оборудовании — SLM с возможностью рассуждения, специально созданный для ландшафта угроз ИИ в 2026 году и охватывающий классы атак, для которых модели общего назначения не имеют обучающего сигнала: отравление инструмента MCP, агентное горизонтальное перемещение, взлом Crescendo, SSRF с помощью LLM, обнаружение финансового мошенничества, реагирование на инциденты с программами-вымогателями, рассуждения CVE/CWE, MITRE ATT&CK Сопоставление TTP и обоснование соответствия нормативным требованиям (NDPR, GDPR, PCI-DSS). Эта модель использует формат ChatML. Всегда включайте системную подсказку и открывайте очередь помощника с помощью, чтобы активировать цепочку рассуждений: модель завершит блок своей цепочкой рассуждений, а затем предоставит структурированный ответ. Все образцы включают сохранившиеся…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Nguuma
Теги: gguf, text-generation-inference, unsloth, qwen2, trl, deepseek, deepseek-r1, cybersecurity
Лайков: 8 | Загрузок: 201
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
