— лицензия: apache-2.0 базовая модель: Nanbeige/Nanbeige4.1-3B теги: — код — python — тонкая настройка — lora — язык прямого вывода: — en конвейереtag: text-generation ——|———-|————|———| — Формат прямого вывода — Чистые ответы кода без многословных преамбул — ✅ Высокая точность — 87% точность на уровне токенов при выполнении задач Python — ✅ Быстрый вывод — Оптимизирован для быстрых ответов — ⚠️ Подавленная цепочка мыслей — E1 фокусируется на прямых ответах (рассуждения происходят внутри, но не озвучиваются) — *.safetensors — Объединенные веса модели (трансформеры) — config.json — Конфигурация модели — okenizer.json — файлы токенизатора — anbeige4.1-python-deepthink-fp16.gguf — GGUF полной точности (7,9 ГБ) — anbeige4.1-python-deepthink-q8.gguf — 8-битный квантованный GGUF (4,2 ГБ) — прямая генерация кода Python — реализации алгоритмов — создание конечной точки Flask/FastAPI — отладка кода с помощью краткие объяснения — Базы производственного кода, требующие детерминированного вывода — Сложные проблемы, требующие видимого рассуждения — Изучение нескольких подходов к решению — Образовательные объяснения с мыслительным процессом — Исследования/отладка, требующие прозрачности E1, ориентированный на формат прямого вывода. Данные обучения не содержали…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Языки программирования:
Python
Задача: Генерация текста
Автор: deltakitsune
Теги: gguf, llama, code, python, fine-tuned, lora, direct-output, conversational
Лайков: 8 | Загрузок: 369
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
