Модель NVIDIA Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP8 представляет собой квантованную версию модели Qwen2.5-VL-7B-Instruct от Alibaba, которая представляет собой авторегрессионную языковую модель, использующую оптимизированную архитектуру преобразователя. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, проверьте здесь. Модель NVIDIA Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP8 квантуется с помощью оптимизатора модели TensorRT. Эта модель не принадлежит и не разработана NVIDIA. Он был разработан и создан в соответствии с требованиями третьей стороны для этого приложения и варианта использования. См. карточку модели, отличной от NVIDIA (Qwen2.5-VL-7B-Instruct). Использование этой модели регулируется лицензией nvidia-open-model. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Apache 2.0. Разработчики, желающие взять с собой предварительно квантованные модели для развертывания в системах AI Agent, чат-ботах, системах RAG и других приложениях на базе AI. Huggingface 22.08.2025 через https://huggingface.co/nvidia/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP8 Тип архитектуры: Трансформаторы Сетевая архитектура: Qwen2.5-VL-7B Эта модель была разработана на основе Qwen2.5-VL-7B Количество параметров модели 7*10^9 Тип(ы) ввода: Многоязычный текст и изображения Формат(ы) ввода: Строка, Ввод изображений Параметры: одномерный (1D), двумерный (2D). Другие свойства, связанные с вводом:…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: Model Optimizer, qwen2_5_vl, nvidia, ModelOpt, quantized, FP8, fp8, conversational
Лайков: 8 | Загрузок: 806
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
